Aplicación de las TIC en la investigación - Blog de Lander y Diego

Una vez se hayan creado los dos canales, lo próximo es leer datos desde el sensor y subirlos a ThingSpeak. Este apartado se puede dividir entonces en dos subapartados: lectura de datos, y subida de datos. Lectura de datos del sensor: Existe una librería que nos facilitará mucho el leer los datos del sensor, se encuentra en GitHub ( https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_DHT/blob/master/README.md ) junto a las instrucciones de instalación. Primero de todo, para instalar la librería, ejecutaremos ciertos comandos en la línea de comandos de la Raspberry Pi (bien estemos controlándolo directamente o indirectamente por SSH). La placa trae preinstalado la versión 2.7 de Python, pero actualizaremos el sistema por si hay alguna actualización:         sudo apt-get update         sudo apt-get install python-pip         sudo python -m pip install --upgrade pip setuptools Wh...

En esta entrada se hablará sobre un dispositivo que está al orden del día en la comunidad de electrónicos, informáticos etc. Se trata de la Raspberry Pi, un ordenador de placa reducida, y ofrece una infinidad de posibilidades de realizar proyectos por un precio al alcance de la mayoría, alrededor de 35-40€. El modelo actual es la Raspberry Pi 3 Modelo B, y actualmente se encuentra en Amazon en 38€. A su vez, será la primera entrada de varias que explicarán el desarrollo completo de cómo realizar un proyecto con este dispositivo para realizar mediciones de temperatura y de humedad. Esas mediciones se subirán a la página ThingSpeak, para después graficarlos en una página web. Finalmente se descargarán los datos a Matlab para realizar operaciones que nos interesen. ¿Qué es?  Como se ha explicado, es un ordenador de placa reducida, es decir, es un ordenador al que se le suele instalar un sistema operativo basado en Linux y distribuido gratuitamente por el fabricante (Raspbian)...