Cuestionario sobre la compatibilidad laboral y el master INCAR

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En el siguiente cuestionario el alumnado del master INCAR podrá evaluar la compatibilidad de sus prácticas con la programación del master. Animamos a todos los alumnos a que lo realicen, independientemente estén actualmente de prácticas o no. De esta manera, el profesorado podrá hacerse una idea de como programar los cursos, contenidos y demás.


A continuación se muestra la review en texto de dicho formulario:

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Thingspeak – Qué es y creación de canales

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En este apartado, se explicará una nueva herramienta: ThingSpeak. Se trata de un servicio que nos ofrece subir, guardar y visualizar datos en una página web que hemos recogido por sensores. Abreviando, es una plataforma IoT al que los usuarios suben los datos que han recogido. Esos datos, además, se pueden analizar con Matlab y realizar acciones de los resultados. Nuestro cometido, será usar esta herramienta para almacenar los datos recogidos por el sensor. El sensor debe subir los datos a ThingSpeak cada 10 segundos, pero la versión gratuita de ThingSpeak solo deja subir los datos a cada canal cada 15 segundos; por eso necesitaremos dos canales. Para crear canales en ThingSpeak, nos apoyaremos en la información del siguiente enlace: https://es.mathworks.com/help/thingspeak/createchannel.html . De todos modos, lo detallaremos todo a continuación. Lo primero es importar 3 librerías: La primera librería permite realizer conexiones http con los servidores, y enviar o reci
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Lectura del sensor y subida de datos a Thingspeak

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Una vez se hayan creado los dos canales, lo próximo es leer datos desde el sensor y subirlos a ThingSpeak. Este apartado se puede dividir entonces en dos subapartados: lectura de datos, y subida de datos. Lectura de datos del sensor: Existe una librería que nos facilitará mucho el leer los datos del sensor, se encuentra en GitHub ( https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_DHT/blob/master/README.md ) junto a las instrucciones de instalación. Primero de todo, para instalar la librería, ejecutaremos ciertos comandos en la línea de comandos de la Raspberry Pi (bien estemos controlándolo directamente o indirectamente por SSH). La placa trae preinstalado la versión 2.7 de Python, pero actualizaremos el sistema por si hay alguna actualización:         sudo apt-get update         sudo apt-get install python-pip         sudo python -m pip install --upgrade pip setuptools Wheel         sudo pip install Adafruit_DHT En caso de que no funcione el comando pip, se puede insta
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Creación de una página web HTML con datos de ThingSpeak

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A lo largo de esta entrada se va a describir cómo se han obtenido los datos alojados en un servidor de ThingSpeak y se han graficado por medio de código HTML. Los datos tratados son los provenientes de la estación meteorológica ya descrita en otras entradas (temperatura y humedad). Además, cabe destacar que se obtiene la información de dos canales. La versión gratuita de ThingSpeak sólo permite subir datos cada 15 segundos. Por tanto, se han creado dos canales en los que se sube un dato de la estación meteorológica cada 20 segundos y combinándolos conseguir un muestreo de 10 segundos.  A grandes rasgos el código HTML expuesto a continuación obtiene datos de dos URIs distintas con funciones de callback para cada una. Se almacenan los datos de cada canal en una variable y se juntan ordenadamente en una tercera (con lo que se consiguen datos de cada 10 segundos). Finalmente se grafica.  Paso a paso se va explicando la funcionalidad del código :    1. Mediante una URI exte
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